Identifikation, Analyse und Automatisierung geeigneter ITProzesse im Universitätsklinikum St. Pölten mittels Robotic Process Automation (UIPath)
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Study program: Smart Engineering
Lecture: PT2
Lecturer(s): David Schaupp
Team leader: Mert Gökbudak
Team members:
Short description: Welche IT-internen Prozesse im Universitätsklinikum St. Pölten eignen sich für eine Automatisierung mittels Robotic Process Automation, und wie können diese hinsichtlich Effizienz, Fehleranfälligkeit und Standardisierung optimiert werden?
Project description:
Ist-Zustand:
In etlichen Abteilungen des UK St. Pölten existieren operative Prozesse,
die im täglichen Betrieb durchgeführt werden.
Diese Prozesse weisen folgende Eigenschaften auf:
• hoher manueller Anteil
• wiederkehrende, regelbasierte Abläufe
• eventuelle Nutzung mehrerer IT-Systeme
• fehlende oder unzureichende Standardisierung
Daraus resultieren:
• ineffiziente Bearbeitungszeiten
• erhöhte Fehleranfälligkeit
• Abhängigkeit von einzelnen Mitarbeitenden
• eingeschränkte Skalierbarkeit
Zielstellung des Projekts:
Ziel des Projekts ist die systematische Identifikation, Analyse und Automatisierung von ITProzessen
innerhalb der IT-Abteilung, die sich aufgrund ihrer Struktur für den Einsatz von RPA mit UiPath eignen.
Fokus:
• Auswahl geeigneter Prozesse unabhängig von organisatorischer Zuordnung
• Analyse von Automatisierungspotenzialen
• Entwicklung und Umsetzung von Automatisierungslösungen
• Bewertung der erzielten Verbesserungen